全文总字数：1448字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
植物的生长是一种十分复杂的不可逆的体积增加的动态过程，在不同条件下、不同的生长发育阶段连续获得植物生长的外观特征，研究植物的生长规律，实现模拟及可视化，是研究植物生长、构建生长模型的一个重要过程。由于机器视觉和图像处理技术可以实现对植物生长的连续、快速、非接触式的无损测量，国内外利用机器视觉和图像处理技术在植物生长信息识别方面的研究逐年增多。本文以特定植物为研究对象，运用机器视觉技术对植物的生长状态进行分类和识别。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅相关资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）；
2. 完成开题报告；
3. 学习机器视觉理论，熟悉python或matlab环境编译；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集植物生长状态识别的相关资料，阅读机器视觉相关书籍和文献，撰写开题报告；
第4周—第5周 确定研究的具体对象，针对研究对象的特征拟定方案并完成论文开题；
第6周—第12周 采集研究对象的数据，完成拟定方案的实验分析，撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1]马稚昱, 清水浩, 辜松. 基于机器视觉的菊花生长自动无损监测技术[J]. 农业工程学报, 2010(09):213-219.
[2]孙红, 孙明, 王一鸣. 基于机器视觉的农作物生长无损测量的研究进展[C]// 中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会. 2005.
[3]周洪刚, 康敏. 基于机器视觉的成熟柑橘自动识别研究[J]. 江苏农业科学, 2013, 41(06):380-381.
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