全文总字数：1459字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
目前，绝大多数城市的交叉路口采用地感线圈采集交通流量信息，并根据经过入口线圈和出口线圈的车辆数据不同，判断该路口的排队等待车辆，并未能真正检测车辆是否处于排队还是在行驶状态，使得信号灯控制效果不佳。总体来说，交叉路口车流量检测水平有待提高。论文的主要任务是基于交叉路口的应用场景下，利用监控设备采集交通图像，通过机器视觉的方法，判断当前路口车辆状态，采用合理算法，对车流量进行快速统计，并尽量减少统计误差。在此基础上，结合QT等界面仿真软件，搭建车辆流量监测系统，集成车流量检测算法，实时展示与检测路口车况。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
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查阅相关资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）
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完成开题报告
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学习机器视觉理论与车流量检测统计算法，熟练使用OpenCV等计算机视觉库，获取交叉路口监控数据
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第1周—第3周 完成论文内容调研，搜集相关资料，撰写开题报告；
第4周—第5 周 研究车辆流量统计算法，初步实现对车流量的统计功能，并进行论文开题；
第6周—第12周 搭建完整的交叉路口车流量检测系统，实现路口车流的监控、检测与展示，撰写论文初稿；
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[1]陈俏倩. 一种基于深度学习的车流量嵌入式检测算法的实现[D].杭州电子科技大学,2019.
[2]马永杰，宋晓凤.基于YOLO和嵌入式系统的车流量检测[J].液晶与显示,2019,第34卷(6): 613-618
[3]黄鑫. 基于视频的车流量智能交通检测系统研究[D].西南交通大学,2018.
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