基于ResNet网络的人脸识别算法研究任务书

 2022-01-06 08:01

全文总字数:958字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习和研究基于深度学习的人脸识别算法原理和方法。重点研究ResNet卷积神经网络的特点,在VC 或Matlab环境下实现,并对结果进行比较分析。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅不少于15篇的参考文献,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

(2)学习和研究基于深度学习的人脸识别算法原理及在VC 或Matlab编程环境下的实现方法。

(3)重点研究基于ResNet卷积神经网络的特点,在VC 或Matlab环境下实现,并对结果进行比较分析。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周论文开题,硬软件总体设计;

第6周—第12周分步实施,实验及分析,撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 毛志雄.基于深度学习的人脸识别算法研究与应用[D].湖北黄石市:湖北师范大学,2019.

[2]王飞.基于深度学习的人脸识别算法研究[D].兰州交通大学,2017.

[3]Phil Kim著,邹伟、王振波等译.深度学习:基于MATLAB的设计实例[M].北京航空航天大学出版社,2018

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