全文总字数：1821字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
研究移动边缘计算（Mobile-edge Computing，MEC）两层云的卸载模型，即边缘云和远程云。并着重考虑其系统资源（MEC服务器的计算资源、带宽资源等）分配对系统时延的影响。针对用户所要卸载的任务不同(即任务数据大小和所需要计算能力)以及MEC服务器离用户近和移动云计算(Mobile Cloud Computing，MCC)具有超强计算能力的特点来设计一个合理的任务卸载决策，以求实现MEC系统资源的合理分配来获得更大的收益。本设计主要研究对于不同的计算任务如何设计有效的MEC系统资源分配方案，并利用MEC和MCC的各自特点设计相关卸载决策算法，达到整体资源的合理分配。
（1）收集和研读MEC和MCC的相关文献；
（2）了解MEC和MCC两种计算方式的特点；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 任务书必读参考文献撰写格式必须规范；（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）
(2) 阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；(3) 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；(4 )完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；(5) 正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（1）第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
（2）第4周—第5周 论文开题；
（3）第6周—第12周 撰写论文初稿;
4. 主要参考文献
[1] N. Abbas, Y. Zhang,A. Taherkordi and T. Skeie, "Mobile Edge Computing: A Survey," inIEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 1, pp. 450-465, Feb. 2018.
[2] P. Mach and Z.Becvar, "Mobile Edge Computing: A Survey on Architecture and ComputationOffloading," in IEEE Communications Surveys Tutorials, vol. 19, no.3, pp. 1628-1656, thirdquarter 2017.
[3] Y. Cui, Y. Liang andR. Wang, "Resource Allocation Algorithm With Multi-Platform IntelligentOffloading in D2D-Enabled Vehicular Networks," in IEEE Access, vol. 7, pp.21246-21253, 2019.
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