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1. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）学习数字图像处理技术、神经网络及matlab的相关知识。
（2）设计一个手写汉字识别系统，对汉字图像进行预处理，提取结构特征、笔划特征，以知识库为基础的模板进行匹配识别。
（3）以matlab作为编程工具，结合神经网络相关算法，比较不同算法之间的识别效果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）具备一定的图像处理及软件开发的相关知识。
（2）运用matlab软件，设计一个手写汉字识别系统，对汉字图像进行预处理，提取结构特征、笔划特征，以知识库为基础的模板进行匹配识别。结合神经网络相关算法，比较不同算法之间的识别效果。
（3）阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇），参考文献撰写格式必须规范（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1]Taigman Y, Yang M, Ranzato M, et al. Deep Face: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification[C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society, 2014:1701-1708
[2] Y. Le Cun, Y. Bengio, G. Hinton. Deep learning[J]. Nature, 2015, 521(7553):436-444.
[3]万士宁. 基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现[D].电子科技大学,2016
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