全文总字数：1044字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
学习和研究数字图像处理、深度学习的原理和方法。
重点研究不同池化模型的卷积神经网络学习性能，并使过程可视化，在Visual Studio 2010或Matlab或Python环境下实现，并对结果进行比较分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅不少于15篇的参考文献，其中近5年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
（2）学习和研究数字图像、深度学习的原理及其实现方法。
（3）重点研究不同池化模型的卷积神经网络学习性能，并使过程可视化，在VC 或Matlab或Python环境下实现，并对结果进行比较分析。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题，硬软件总体设计；
第6周—第12周 详细设计、编程实现、实验及分析，撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1] 刘万军，梁雪剑，曲海成. 不同池化模型的卷积神经网络学习性能研究［J］.中国图象图形学报，2016，21(9)：1178-1190..
[2] Lecun Y, Bengio Y, Hinton G. Deeplearning[J]. Nature, 2015, 521(7553):436-444.
[3] 余凯，贾磊，陈雨强，等．深度学习的昨天、今天和明天［J］． 计算机研究与发展，2013，50 ( 9 )：1799-1804．
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