全文总字数：1103字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）通过音频处理技术与建立评价模型输出演奏样本音频中所存在的技术问题，通过深度学习实现音乐的自动标注，结合相应算法实现个性化学习课程推荐，实现个性化教学系统。
（2）学习数据库知识、数据结构及简单的算法知识。
（3）设计并实现一个基于音乐特征比对与自动标注的个性化音乐教学系统，制定个性化学习路径。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）具备一定的数据库知识、数据结构及算法知识。
（2）设计并实现一个基于音乐特征比对与自动标注的个性化音乐教学系统。
（3）阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇），参考文献撰写格式必须规范（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1]耿晓利,邓添文,罗桦锋,许佳惠.基于用户协同过滤算法的 E-Learning 平台个性化推荐研究[J].现代计算机,2019(17):30-33.
[2]敖欢欢. 基于特征比对的音乐学唱系统设计与实现[D].华中师范大学,2014.
[3]Bauer Christine,Schedl Markus. Global and country-specific mainstreaminess
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