基于图像的行人检测与重识别方法研究与实现任务书

 2022-01-11 09:01

全文总字数:1306字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1)学习数字图像处理技术及matlab的相关知识。

(2)学习行人检测和重识别技术的相关知识。从特征描述、度量学习、数据库集等方面进行分析。

(3)基于图像检测,识别行人时受到视角、服饰、姿态、分辨率、遮挡、光线等诸多因素的影响,有很多不确定因素,选择相应的模型进行分析。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)具备一定的图像处理、软件开发的相关知识。

(2)考虑行人重识别的相关影响因素,选择合适的模型进行识别。

(3)阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇),参考文献撰写格式必须规范(详见《武汉理工大学本科生毕业设计(论文)撰写规范》)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1]GHEISSARI N, SEBASTIAN T B, HARTLEY R. Person re-identification using spatiotemporal appearance[C].IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. New York, USA, 2006: 1528–1535.

[2]宋婉茹,赵晴晴,陈昌红,干宗良,刘峰.行人重识别研究综述[J].智能系统学报,2017,12(6):770-780

[3] 宋美萍.数字图像处理中的图像分割技术应用研究[J]. 电子技术与软件工程,2017,(01):75.

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