基于深度学习的微笑及微表情检测任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

以Python作为编程语言,结合Tensorflow数值计算库,运用深度学习方法构建卷积神经网络,在人像微笑数据集中进行微笑分类的训练与测试,借助Tensorboard可视化分析训练过程,得到最优准确率的方法。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1)人脸检测与提取

采用Python的OpenCV库进行编程,将专门用于微笑识别的GENKI-4K数据集原图像调整成以面部五官为图像主要内容并剪裁为统一大小,存储为一个可直接用于微笑检测的新数据集。

2)构建神经网络模型

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3. 主要参考文献

[1]吴岸城.《神经网络与深度学习》[M].北京:电子工业出版社,2016:1-104.

[2]李佳宇.《Python零基础入门学习》[M]. 北京:清华大学出版社,2016:17-96.

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