全文总字数：2041字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本课题要求以谷歌云为算力中心，搭建在线音频修复网站。
通过前端获取音频数据，结合自适应滤波与统计学习实现对音频的降噪与增强，将处理后的音频返还并展示各项指标上的提升。
此外还需开放镜像供二次开发。
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2. 实验内容和要求
1.查阅文献资料，理解自适应滤波器与小波分析等理论基础，确定总体设计方案，并在本地实现一些简易模型；2.深入理解，优化现有算法模型；3．将算法移植到云端，并提供前端访问途径；4.实现各单元模块调试及功能联调，并提供便捷部署与二次开发途径。
3. 参考文献
[1] 石颖. 非高斯噪声环境下的比例自适应滤波算法研究[D]. 电子科技大学, 2019.
[2] 张叶君. 基于非负矩阵分解的历史影像音频噪声修复方法[D]. 上海大学, 2018.
[3] 王晓俊, 黄飞龙. 基于频谱分析的单声道音频信号分离技术修复版《天书奇谭》音乐与对白分离、声音创作历程[J]. 电声技术, 2020, 44(05): 5864.
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4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注2020/12/01--2020/12/31 选题、搜集资料 2021/01/01--2021-03-08 整理资料、确定设计方案完成开题报告 开题报告完成翻译2021/03/09--2021/04/05 总体方案设计及云端设计 2021/04/06--2021/04/26 系统软件设计 中期总结与检查2021/04/27-- 2021/05/10 软件编程及功能实现 2021/05/11--2021/05/31 整个系统调试，撰写论文 初稿在5.25完成2021/06/01--2021/06/10 修改论文，准备PPT，答辩
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