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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本次设计的是一个基于视频分析的地铁人流密度实时监测与预测系统，能够实现通过地铁车厢内部的摄像头拍摄视频进行分析，实时监控地铁车厢内部的人流密度情况；能够实现将信息汇总处理后通过灯光方式实时向车站和车厢内的乘客播报当前各车厢的人流密度状况；能够实现对地铁人流信息的处理，利用建模预测地铁内人流密度。
具体要求如下：1. 查阅相关资料，了解能够实现课题要求的功能的各种方法，比如视频分析与建模的方法，对这些方法的基本原理、算法流程和优缺点有深入的理解，并确定其中一种算法来实现课题的要求。
2. 了解和熟悉器件使用的方法，详细了解摄像头、灯光和语音播报的详细使用流程与拓展方法。
2. 实验内容和要求
1. 了解和熟悉器件使用，了解摄像头的基本使用方法、类型以及优缺点并确定硬件的最终使用方案。
2. 了解和熟悉视频分析的基本原理，挑选合适的视频分析软件环境和数据，确定软件最终方案。
3. 观察地铁内部实际情况，将软件、硬件、实际使用环境结合，完善软硬件的方案并加以改进4. 了解并熟悉数据收集与分析的方法和应用，通过建模等方式对地铁未来人流数据进行预测。
3. 参考文献
[1] 杨文帮. 基于视频分析的人群流量检测[D]. 贵州民族大学. 2015
[2] 袁崇溟. 基干视频分析的列车车厢客流量检测系统研究与实现[D]. 成都: 西南交通大学, 2013.
[3] 李子彦. 基于 RGB-D 与深度卷积网络的地铁人流量统计算法研究[D]. 广州: 华南理工大学, 2018
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注2020/12/01-2020/12/31 选题，搜集资料，了解视频分析现状 2021/01/01-2021-03-13 整理资料，确定设计方案，完成开题报告 开题报告完成翻译2021/03/14-2021/04/08 硬件原理图设计与选择，确立总体实现方案，完成系统的硬件设计 2021/04/09-2021/04/24 学习视频分析软件的使用，软件设计 中期总结与检查2021/04/25- 2021/05/08 软件调试及功能实现 2021/05/09-2021/05/29 软硬件系统联合调试，撰写论文 2021/05/30-2021/06/11 修改论文，准备PPT，答辩
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