全文总字数：2934字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
内容：本设计是属于基于机器学习的自然语言处理任务的范畴。
本设计要求能够根据给定的句子，分析其感情，从而进一步预测出相应的一串候选表情来表达句子的情感。
本设计具有一定的趣味性，也适用于一些生活应用场景。
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2. 实验内容和要求
1、选择合适网络架构，确保根据句子预测出的相应表情包较准确2、对模型的参数进行调试，选择表现效果最好的参数对应的模型3、用不同的数据集进行测试以验证模型的合理性和有效性4、将模型迁移到别的任务中以测试模型的迁移能力
3. 参考文献
[1] 吴璠,王中卿,周夏冰,周国栋.基于用户和产品表示的情感分析和评论质量检测联合模型.软件学报,2020,31(8):2492-2507
[2] 李勇敢,周学广,孙艳,张焕国.中文微博情感分析研究与实现.软件学报，2017，28（12）:3183-3205
[3] 肖琳,陈博理,黄鑫,刘华锋,景丽萍,于剑.基于标签语义注意力的多标签文本分类.软件学报,2020,31(4):1079-1089
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4. 毕业设计（论文）计划
2020-11-10～2020-12-31 选题、搜集资料 2021-01-01～2021-02-28 整理资料、确定方案完成开题报告 2021-03-01～2021-04-10 总体方案设计及模型设计 开题报告完成翻译2021-04-11～2021-04-22 系统设计与训练 2021-04-23～ 2021-05-05 数据测试与系统实现 中期检查2020-05-06～2021-05-20 整个系统调试，撰写论文 初稿在5.20完成2021-05-21～2021-06-03 撰写论文并修改 2021-06-04～2021-06-11 准备答辩PPT、答辩
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