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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
一、设计内容：近年来，人工智能发展迅速，而AI换脸技术作为一种对人物面部图像进行替换的技术工具，因其深度拟真、低制作门槛的特点，在互联网时代呈现出了强大的传播力和影响力。
深度伪造是利用深度学习技术中的对抗神经网络模型形成的智能视频处理技术，换脸视频是该技术最典型的应用。
本设计是基于Python语言与OpenCV算法库的视频人脸交换实现，共分为视频图像转换、人脸检测与关键特征点选取校准、人脸编解码转换三个模块。
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2. 实验内容和要求
1、 软件设计 （a）总系统流图； （b）各模块流程图； （c）程序编写。
2、 软件调试3、 成果优化4、 拓展应用
3. 参考文献
[1] 刘兆丰. 浅谈人脸识别基本技术流程与基本应用[J]. 信息技术与信息化. 2020(11).
[2] 任志玲,薛新根. 基于深度学习的人脸识别[J]. 控制工程,2020.
[3] 赵兴文,杭丽君,宫恩来,叶锋,丁明旭. 基于深度学习检测器的多角度人脸关键点检测[J]. 光电工程,2020(01).
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4. 毕业设计（论文）计划
2020.12.1～2020.12.31 启动阶段：确认课题，任务书下达，查阅文献2021.1.1～2021.2.28 开题阶段：完善课题研究方案，完成外文翻译、文献综述和开题报告2021.3.1～2021.6.3 实施阶段：进行课题的实验、设计、调研及结果的处理与分析，完成毕业设计论文2021.6.4～2021.6.11 答辩阶段：完成毕业设计的答辩资格审查、答辩
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