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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
内容：本设计是基于深度学习的目标检测算法的研究以及实现。
本设计目标提高图像检测与识别的准确性和速度，从而提高用户的检测识别性能。
设计中YOLO算法具有检测性能好、帧率高等特点。
2. 实验内容和要求
1、选择合适网络架构，确保目标检测和识别；2、在Raspberry 上搭建用于YOLO算法运行的环境3、在Raspberry 开发板上运行，调试和记录实验数据
3. 参考文献
[1] Redmon J，Divvala S，Girshick R，et al.You only look once：unified，real-time object detection[C]//CVPR，2016.
[2] Liu W，Anguelov D，Erhan D.SSD：single shot multi box detector[C]//ECCV，2016：21-37.
[3]陶磊,洪韬,钞旭. 基于YOLOv3的无人机识别与定位追踪[J]. 工程科学学报,2020,(4).
4. 毕业设计（论文）计划
2020-11-10～2020-12-31 选题、搜集资料 2021-01-01～2021-02-28 整理资料、确定方案完成开题报告 2021-03-01～2021-04-10 总体方案设计及模型设计 开题报告完成翻译2021-04-11～2021-04-22 系统设计与训练 2021-04-23～ 2021-05-05 数据测试与系统实现 中期检查2020-05-06～2021-05-20 整个系统调试，撰写论文 初稿在5.20完成2021-05-21～2021-06-03 撰写论文并修改 2021-06-04～2021-06-11 准备答辩PPT、答辩
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