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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本设计是基于语音识别技术的智能照明控制系统的研究与实现，分别通过搭建硬件芯片组和深度学习软件算法两种角度，针对目前较为热门的智能家居系列中照明控制这一分支进行深入的分析与拓展。
通过脉冲宽度调制PWM技术完成明暗控制的具体实现，结合LD3320特定字库语音芯片和MFCC特征提取配合CNN网络训练所得声学模型的两种结果反馈，改进系统的识别精度和识别速度。
从而提高认知用户的检测性能，展现实际生活中智能渗透的舒适性和便利化，完善交互平面的安全性和人性化。
2. 实验内容和要求
1、在偏硬件的识别方案中，完成硬件连接和接口配适，设定LD3320字库并铺垫两级指令，记录识别结果及相关性能指标；2、在偏软件的识别方案中，利用MFCC的方法对语音数据进行预处理，提取音频特征，优化训练模型参数，记录识别结果及相关性能指标；3、选取相似发音的词汇并轻度混杂背景噪音后分别投入两个检测系统，记录检测所需时间和相应准确度，分析并总结两种方式的各自优劣。
3. 参考文献
[1] 傅大梅, 盛彬. 语音识别无线开关控制装置的设计[J]. 现代电子技术, 2017, (14):33-35，39.
[2] 王磊,何勇,张宇,孔维田.基于便携式语音的智能家居系统的设计与实现[J].计算机工程与设计,2018,39(05):1290-1295.
[3] 陈珍,夏靖波,柏骏,徐敏.基于进化深度学习的特征提取算法[J].计算机科学,2015,42(11):288-292.
4. 毕业设计（论文）计划
2020-11-10～2020-12-31 选题、搜集资料 2021-01-01～2021-02-28 整理资料、确定方案完成开题报告 2021-03-01～2021-04-10 总体方案设计及模型设计 开题报告完成翻译2021-04-11～2021-04-22 系统设计与训练 2021-04-23～ 2021-05-05 数据测试与系统实现 中期检查2020-05-06～2021-05-20 整个系统调试，撰写论文 初稿在5.20完成2021-05-21～2021-06-03 撰写论文并修改 2021-06-04～2021-06-11 准备答辩PPT、答辩
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