1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
电力系统短期负荷预测是电力调度中十分重要的一个环节, 对发电机组生产计划的制定、水火发电的合理配置、燃料配置和安全分析设备的短期维修等产生很大的影响。传统的人工预测已经不能满足电力工业发展的需要,而以人工神经网络为代表的新的预测方法则越来越显示出其巨大的优越性。
本课题将通过分析影响电力负荷的各种重要因素,选用一个三层结构的BP网络,并用历史负荷数据进行学习,分别进行电力系统的短期，中期和长期负荷预测。并将预测结果的精度和传统方法相比较,从而证明了人工神经网络在电力负荷预测领域的有效性。
2. 参考文献（不低于12篇）
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