基于STM32的智能消防小车任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1. 对火焰传感器检测火焰的原理、自动循迹的算法、3D打印的原理和STM32单片机的使用有一定理解,给出基于火焰传感器的硬件电路结构设计及仿真验证;

2. 毕业论文格式严格按照学校的论文编排格式;

3. 论文字数不得少于8000字,还要有300字左右的论文摘要,关键词3~5个(按词条外延层次,由高至低顺序排列);

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 为减少实验室火灾事件的发生,利用火焰传感器的特点和优势,将火源定位系统和STM32单片机结合于一体,设计出一种基于STM32单片机的智能消防小车。

2. 根据火焰传感器检测火源的原理,设计火焰探测器的硬件结构电路;

3. 根据自动循迹的原理,设计基于步进电机的循迹系统的硬件结构电路;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 主要参考文献

[1] 马宪民 , 张德凤 .火灾探测信息融合的一种新型实现方法 [ J] .仪器仪表学报 , 2006, 27(Z3):6342191.
[2] 郭新华 , 蒋艳 , 曹建霞 .基于 ARM9的火灾图像报警监控系统设计 [ J] .计算机应用 , 2007, 27(z2):289 -290.
[3] 夏焕雄,孙树文,姚益武等.多传感器器概率综合的火灾报警器设计与实现[J].计算机测量与控制,2011:370-372.
[4] 张学军,基于BP神经网络和D-S证据理论的火灾报警系统[J].仪表技术与传感器,2011:104-105.
[5] 张红兰,李 扬.基于多传感器的智能火灾报器的设计.仪器仪表学报[J],2009:44-47
[6] 邱培芳.适用于不同光源条件下的红外光束感烟探测器 [J].消防科学与技术,2015,34(12):1570
[7] 张 旭.吸气式极早期火灾探测技术及方法研究[D].成都:电子科技大学,2016
[8] 罗 胜,JiangYZ.视频检测烟雾的研究现 J].中国图象图形学报,2013,18(10): 1225-1236
[9] Richard W, Reneke P.A New Approaches to the Interpretation of signals from Fire Sensors [J]. Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems,2007,6(2): 29-35.
[10] Chen J, Fu J Q. Fire alarm system based on multi-sensor Bayes network[J].Procedia Engineering, 2012, 29: 2551-2555.
[11] Wang H R,Yang WG,etal. Application of distributed GA—Based RBF neural network in fire detection [A]. International Conference on Computing [C].2008,3: 398-402.
[12] 袁积德. 三波段红外火焰探测器的研究与开发[D]. 杭州: 浙江大学,2012.YUAN Jide. Research and development of three-band infrared flamedetectors[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2012.
[13] 蔡鑫. 基于红外技术的野外火灾探测系统研究[D]. 南京: 南京航空航天大学, 2008.CAI Xin. Field fire detection system based on infrared technology[D].Nanjing: Nanjing university of aeronautics and astronautics, 2008.
[14] 杨帮华, 刘燕燕, 何美燕, 等. 多红外火焰探测中基于决策树的火灾识别[J]. 计算机技术与发展, 2013, 23(8): 14-17.YANG Banghua, LIU Yanyan, HE Meiyan, et al. Fire identification basedon decision tree in multi-infrared flame detection[J]. Computertechnology and development, 2013, 23(8): 14-17.
[15] 田树仁. 基于神经网络的智能电气火灾预警系统设计[J]. 消防科学与技术, 2015, 34(9): 1201-1203.TIAN Shuren. Design of intelligent electrical fire warning system basedon neural network[J]. Fire science and technology, 2014, 34(9):1201-1203.
[16] 周永杰, 余震虹, 张赵良. 基于小波包能量分析的红外火焰信号识别[J]. 红外技术, 2017, 39(3): 232-236.ZHOU Yongjie, YU Zhenhong, ZHANG Zhaoliang. Infrared flame signalrecognition based on wavelet packet energy analysis[J]. Infraredtechnology, 2013, 39(3): 232-236.
[17] 李海峰, 王莹, 汪晶. 三红外火焰探测器软件算法设计与实现[J]. 现代电子技术, 2014, 37(6): 95-97.LI Haifeng, WANG Ying, WANG Jing. Design and implementation of thesoftware algorithm of three band infrared flame detector[J]. Modernelectronics technology, 2014, 37(6): 95-97.
[18] 夏明, 魏东兴, 姜涛, 等. 一种火焰检测系统的信号处理方法[J]. 传感器与微系统, 2015, 34(12): 32-35.XIA Ming, WEI Dongxing, JIANG Tao, et al. A signal processing methodof flame detection system[J]. Sensor and microsystem, 2015, 34(12):32-35.
[19] 盛彬,乔栋.智能灭火机器人自动避障和火焰搜索的设计方案[N].电子技术,2016,02,4.
[20] 苏三杰 陆炳先 凌永国. 基于单片机智能灭火电动小车设计[N]. 电子世界,2018.12.07
[21] 魏鸿磊.单片机原理及应用[J].上海:同济大学出版社,2015,5
[22]张军 . 基于改进红外避障法智能移动机器人 导 航 [J]. 机 器 人 技 术 ,2010(07):82-83
[23] 姚秋霞, 李民, 莫崇典. 红外技术探测原理及其在工业消防领域的应用[J]. 电气应用, 2006(3): 4043.YAO Qiuxia, LI Min, MO Chongdian. Infrared technology detectionprinciple and its application in the field of industrial fire[J]. Electricapplications, 2006(3): 40-43
[24] 袁积德. 三波段红外火焰探测器的研究与开发[D]. 杭州: 浙江大学,2012.YUAN Jide. Research and development of three-band infrared flame detectors[D]. Hangzhou: Zhejiang University, 2012.
[25] 丁宏军,张颖琮,刘凯,等.GB50116—2013火灾自动报警系统设计规范[S].北京:中国计划出版社,2013.
[26] 文科武,李苏,秦罗明,等.GB50493—2009石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计规范[S].北京:中国计划出版社,2009

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。