1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、使用图像压缩和深度学习相结合的方法来识别遥感图像中云和非云的面积；
2、通过对图像的压缩，来降低计算量；
3、通过深度学习的方法来识别遥感图像中云和非云的面积；
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
全球云层覆盖面积约占地球陆地表面的66%，而且经常出现并在遥感图像中对地表目标进行覆盖，给图像的后续应用带来很大的困难。由于遥感图像往往占用空间比较大，应用深度学习的方法对其识别对设备要求很高，通过对图像的压缩，来降低计算量，从而加速神经网络的运算速度，达到节约时间和降低设备的需求。
3. 主要参考文献
[1] 陈洋，范荣双，王竞雪，等.基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方法[J].光学学报，2018，38（1）：0128005.
[2] 侯舒维，孙文方，郑小松.遥感图像云检测方法综述[J].空间电子技术，2014（3）：68-76.
[3] 赵晓.高分辨率卫星遥感图像云检测方法研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2013:40-47.
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