线性神经网络在系统辨识中的应用任务书

 2022-07-07 22:22:17

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

线性神经网络采用Widrow-Hof f 学习规则,它既适用于SISO线性系统, 又适用于M IMO 线性系统, 是线性系统辨识的又一种非常有效的方法

1. 掌握线性神经网络的概念和Widrow- Hoff 学习规则

2. 掌握线性神经网络用于线性系统辨识必须遵循系统辨识的基本构成原则

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2. 参考文献(不低于12篇)

1. 何强,何英编著. MATLAB扩展编程[M]. 清华大学出版社, 2002

2. 高隽编著. 人工神经网络原理及仿真实例[M]. 机械工业出版社, 2003

3. 李杰,王晓芳;线性神经网络在系统辨识中的应用研究,计算技术与自动化 , 2004年04期

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