1. 毕业设计（论文）主要目标：
为有效提取噪声背景下的海杂波信号,针对海杂波信号非线性非平稳的特点,研究小波和经验模态分量的方差变化特性，利用分量方差极值与分解层数对应关系优化重建误差，结合实测海杂波去噪自编码器，提出针对不同海清的海杂波提出自适应预处理方法。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
在雷达信号目标检测系统中,雷达脉冲信号照射海面会形成一种后向散射回波,这种散射回波会对雷达造成较大干扰,被称为海杂波信号。本文研究混沌混合信号（包含噪声和微弱信号）的噪声干扰问题，分析微弱信号经验模态分量与背景噪声幅度的对应关系，对纯净混沌信号进行编码，添加噪声作为训练集，研究小波和经验模态分量的方差变化特性，与传统降噪方法比较，找出性能优越性。
3. 主要参考文献
[1]行鸿彦,朱清清,徐伟.一种混沌海杂波背景下的微弱信号检测方法[J].物理学报,2014,63(10):45-51.
[2]王福友,刘刚,袁赣南.基于EMD算法的海杂波信号去噪[J].雷达科学与技术,2010,8(02):177-182 187.
[3]王福友,刘刚,袁赣南.基于小波阈值算法的海杂波信号降噪[J].海洋测绘,2010,30(04):19-22.
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