1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.掌握数字图像处理的基础知识，巩固卷积神经网络的理论基础，了解面部识别系统的基础原理
2.熟练掌握卷积神经网络的应用模式和方法，并提出一个切实可行的基于卷积神经网络的人脸识别系统。
3.将本课题中提出方案与现有文献中的不同的人脸识别方案进行比较并总结。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
随着科技的发展，对生物信息的而安全性提出了更高的要求，人脸识别技术一直是使用面较广的易实现的安全保密系统。而以往的识别方法精度不高，容易出现不是本人但是能解锁，是本人反而无法正确识别的现象。现在卷积神经学习网络的发展正好为这方面提供了一个很好的途径。卷积神经网络具有数据处理量大，多次使用还能提高识别率，等优势，现期望提出一个切实可行的基于卷积神经网络的人脸识别系统。
3. 主要参考文献
[1] 李彦冬郝宗波 雷航. 卷积神经网络研究综述[J].电子科技大学信息与软件工程学院, 2016（09） ISSN：1001-9081.
[2]许可. 卷积神经网络在图像识别上的应用的研究[J].浙江大学，2017.
[3]吴正文. 卷积神经网络在图像分类中的应用研究[J].电子科技大学,2015.
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