水情智能感知和控制系统在智慧城市中的应用任务书-任务书网

1. 毕业设计（论文）主要目标：

1.掌握信号处理基础理论，熟练应用图像处理理论及相应算法

2.利用Android系统开发应用本课题设计方法

3.在已有研究的基础上进一步优化水情智能感知系统

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基于图像处理的水情智能感知系统，可以利用硬件资源拓展水文测站图像式测量的功能，实现水位的自动识别，解决城市发生内涝时对地下通道、地下车库涵洞以及隧道等地方的积水水位进行感知与发布。

本课题基于图像处理理论基础，通过灰度转换，滤波，特征提取等方法，引入CNN卷积神经网络算法，对硬件收集到的水位图像识别处理，进行积水等级分析，并根据情况及时发布预警。

[1]褚泽帆,张志坚,宗泽,戴佳琦,刘宇翔.基于视频的水位识别监测系统设计[J].电子设计工程,2018,26(12):11-14.

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