小波包分析在声发射信号特征提取中的应用任务书

 2022-10-18 10:37:50

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

声发射(Acoustic Emission,AE)是材料受外力或内力作用产生变形或断裂时,以弹性波的形式释放出应变能的现象。目前声发射技术作为一种成熟的无损检测方法,已被广泛应用于多个领域。在木质胶合板损伤的监测中,AE技术无疑是一个大胆地尝试。胶合板的破坏损伤模式主要包括表板断裂、整板断裂、脱胶、分层等。每一种损伤都对应特定的声发射信号。然而,不同的破坏损伤模式通常以组合形式出现,其响应为瞬态随机信号,类别特征相互重叠。因此,从繁杂的信号中提取信号特征,进行有效的识别,以区别各种损伤,成为声发射应用的核心任务。

小波(包)分析由于同时具有时域和频域表征信号局部特征的能力,所以特别适合分析瞬态特性的声发射信号。本课题结合频谱分析、时频分析及小波包能量谱分析等方法对不同模式的声发射信号进行处理,分析并提取其特征,课题中涉及小波基的选择,分解层数、时频以及能量谱等问题的研究。通过课题训练要求学生掌握数字信号处理的相关知识。

2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 殷冬萌,王军,刘云飞.木塑复合材料缺陷及损伤的声发射信号特征分析及神经网络模式识别[J].应用声学,2007,26(6):352-356.

[2] 徐长发,李国宽.实用小波方法[M].武汉:华中科技大学出版社,2004

[3] 胡昌华,张军波,夏军,张伟.基于 MATLAB 的系统分析与设计小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,1999

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