基于自适应经验模式分解的信号处理算法研究任务书

 2022-12-08 09:12

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

分别针对经验模式分解算法的端部效应、模态混叠、插值、筛分终止这四个问题进行研究,提出相对应的改进方案,通过实例验证每个方案的可行性。

最终通过综合考虑,提出一个改进后的基于自适应经验模式分解的算法。

2. 实验内容和要求

任务内容: (1)查阅资料,充分掌握经验模式分解算法;

(2)研究经验模式分解算法的四个问题;

(3)针对每个问题提出改进方案;

(4)通过实例验证所提方案的正确性;

(5)完成论文初稿,经修改定稿。

要求: 1 完成基于自适应经验模式分解算法的大纲;

2 提交自适应经验模式分解的信号处理算法研究的论文。

3. 参考文献

[1] 郝如江, 李非. EMD 端点效应抑制方法[J]. 振动. 测试与诊断,2018, 38(2): 341-345.

[2] 练继建, 荣钦彪, 董霄峰, 等. 抑制模态混叠的 HHT 结构模态参数识别方法研究[J]. 振动与冲击, 2018 (18): 34-46

[3] 蒋永华, 焦卫东, 李荣强, 等. 应用自适应带宽信号的 BS-EMD 混叠消除[J]. 振动与冲击, 2018 (16): 13.

[4] 黄杰, 张梅军, 柴凯, 等. 基于频率截止的 EEMD 方法研究[J]. 振动与冲击, 2015, 34(8): 101-105.

[5] 黎恒, 李智. 基于高阶微分的 EMD 均值计算方法[J]. 电子学报, 2015, 43(6): 1073-1077.

4. 毕业设计(论文)计划

1 填写选题报表;(2022.12.19)

2 填写任务书及进程安排表,搜集相关资料;(2022.1.10)

3 进行课题研究并完成相应的论文;(2022.2.1-2022.3.15)

4 中期检查,由指导教师进行毕业论文中期检查,听取毕业生汇报毕业设计的完成进度和存在的问题,确定下一步完成任务的计划和实施方法;(2022.3.20-2022.3.27)

5 修改并完善论文,准备答辩材料;(2022.3.28-2022.5.8)

6 最终定稿,完成答辩。(2022.5.18)

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