1. 毕业设计（论文）的内容和要求
设计一套基于支持向量机的图像分类系统，并设计出最优图像分类算法，实现对各种样本图片快速识别处理与分类。
并通过本设计对专业知识有进一步的理解和综合应用，对图像特征提取、图像分类有更好的掌握，并学会设计报告的写作方法。
2. 实验内容和要求
| 任务内容: （1）了解支持向量机的原理，理清设计思路； （2）查阅相关资料，确定设计方案； （3）根据设计要求，设计图像分类算法； （4）实验检测结果； （5）完成设计报告初稿，经修改定稿。 要求： （1）提交“基于支持向量机的图像分类算法研究”算法流程； |
（2）提交“基于支持向量机的图像分类算法研究”报告。
3. 参考文献
[1] 周志华.机器学习[M].北京:清华大学出版社,2016.
[2]范昕炜.支持向量机算法的研究及其应用[D].杭州:浙江大学,2003.
[3] 刘明.支持向量机中Sigmoid核函数的研究[D].西安:西安电子科技大学,2009.
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4. 毕业设计（论文）计划
| 第一阶段 收集、查阅与设计相关的资料，进行毕业设计的初步写作（2月份） 第二阶段 通过实验测量数据（3月份） 第三阶段 修改设计报告初稿（4月上旬） |
第四阶段 最终定稿, 准备答辩材料，参加论文答辩（5月上旬）
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