1. 毕业设计（论文）的内容和要求
了解卷积神经网络和行人再识别技术，从而熟悉使用3D薄板样条曲线空间变换网络和姿势不变面部建模，以及建模过程；了解半脸正面化的优势并从实验中得出结论。
2. 实验内容和要求
1、计划进行的工作：搜集资料、研读文献等。
2、项工作的要求：
（1）在搜集资料方面，尽可能多的搜集一些关于卷积神经网络和人脸识别，然后做总结概括 。
3. 参考文献
[1] Jaderberg M, Simonyan K, Zisserman A,et al. Spatial transformer networks[C]. neural information processing systems,2015: 2017-2025.
[2] Zhu X, Lei Z, LiuX, et al. Face Alignment Across Large Poses: A 3D Solution[C]. computer visionand pattern recognition, 2016: 146-155.
[3] Belhumeur P N, Jacobs D W, Kriegman D J, etal. Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars[J]. IEEETransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2013, 35(12):2930-2940.
4. 毕业设计（论文）计划
1、资料搜集：2022年12月21日--2022年1月25日
2、写作初稿：2022年2月1日--2022年2月22日
3、修改提高：2022年2月25--2022年5月8日
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