1. 毕业设计（论文）的内容和要求
通过对大量阅读深度学习的论文，能了解和深刻理解卷积神经网络的网络结构，并且能够提出一种基于卷积神经网络的对图像特征提取算法，并且能够在平台上上利用该算法进行图像训练，而且能够准确的对实验数据进行分析。
2. 实验内容和要求
1、计划进行的工作：阅读有关卷积神经网络的论文与书籍
2、对各项工作的要求：
（1）在选取算法的时候，尽可能多做分析，多做对比。
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3. 参考文献
[1]戴金波.基于视觉信息的图像特征提取算法研究[D].吉林:吉林大学,2013.
[2]王前程.基于深度学习水果图像识算法研究[D].河北:河北大学,2016.
[3]颜丹.基于深度自动编码器图像特征提取算法研究[D].长沙:长沙理工大学,2016.
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4. 毕业设计（论文）计划
1、资料搜集：2019年12月21日--2020年2月25日；
2、写作初稿：2020年2月26日--2020年4月10日；
3、修改提高：2020年4月11日--2020年5月4日；
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