1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也称图像编码。它以是减少图像数据中的冗余信息从而用更加高效的格压式存储和传输数据。压缩方法的质量经常使用峰值信噪比来衡量，峰值信噪比用来表示图象有损缩带来的噪声。本课题研究学习基于小波变换的图像压缩原理及实现方式，以医学图像为研究实例实现图像的有效压缩并保留必要的信息。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 学习小波及图像压缩的基础理论，针对现有的压缩技术进行分析研究；
2. 编写程序代码，对程序代码用MATLAB进行实验仿真 ；
3. 对各种算法的实验结果进行分析比较；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告。第3-4周：完成基于小波变换的图像压缩的基本方案；
第5-7周：设计并完成基于小波变换的图像压缩的小波分析算法；
第8-12周：设计并完成基于小波变换的图像压缩软件编程。
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4. 主要参考文献
1. 阮秋琦. 数字图像处理[M].北京：电子工业出版社，2011
2. 周临川. 基于多尺度几何分析的小波变换压缩编码算法研究[D]. 山东大学 2011
3. 何国栋,丁绪星,秦慧平,谢小娟,冯友宏. 一种新的图像自适应阈值去噪方法[J]. 无线电通信技术. 2014(02)
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