1. 毕业设计（论文）主要内容：
基音周期作为语音信号处理中描述激励源的重要参数之一，广泛的应用于语音合成、语音编码和语音识别等语音信号处理等技术领域。准确可靠的对基音周期进行检测将直接影响整个语音处理系统的性能。
常用的基音检测算法对于纯净语音信号都能达到较好的检测效果。然而，实际当中的语音信号不可避免的会受到外界背景噪音的影响，使得这些检测算法的检测效果都不是很理想
本课题要求在掌握基音周期估计各种算法的基础上，完成其相关的仿真分析，并比较各自的优缺点。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 学习并掌握动基音周期估计的意义和相关算法，阅读相关参考文献；
(2) 学习并掌握自相关法，平均幅度差函数法，并行处理法，倒谱法，简化逆滤波法，小波变换法和实现；
(3) 完成相关软件编程并得出结果，分析各种基音周期估计算法，比较各自的性能；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-3周：收集、研读选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；
第4- 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法等，熟悉掌握项目所需工具、软硬件环境等；
第6 - 9周：结合前期学习，完成项目方案初步实现，并做好相关记录；
4. 主要参考文献
[1] 骆娇艳，孙详娥. 基于MATLAB的基音检测分析[J].电脑知识与技术， 2014（18）.
[2] 余翠华，行鸿彦李鹏.含噪语音的基音周期提取算法[J].南京信息工程大学学报（自然科学版）,2012,01.
[3] TanyaL. Broesch, GregoryA. Bryant. Prosody in Infant-Directed Speech Is Similar Across Western and Traditional Cultures[J].Journal of Cognition and Development, 2015.
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