基于图像处理的人民币纸币序列号识别研究任务书

 2021-08-20 10:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着社会的进步与发展,越来越多的行业都实现了信息化、自动化。

银行的发展也将会带来银行业务的全面自动化,银行业务自动化的体现之一就是智能纸币清分机的全面应用,随之而来的是对纸币清分机能力的要求越来越高,所以对纸币清分机相关技术的研究是非常具备现实意义的。

以第四、五版人民币纸币图像作为识别对象,以软件Matlab8.0与PC机作为主要工具,使用了模式识别方法和数字图像处理技术,对纸币清分机的核心技术,序列号的识别进行深入的研究分析和算法验证。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、针对纸币序列号识别,反复采用投影法来实现序列号字符分割,通过逐像素特征提取法提取字母和数字的灰度特征来作为输入建立网络模型,采用两个不同的BP 神经网络对字母和数字分别进行识别,完成对序列号的识别,并达到较为理想的识别率。

2、阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

4、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、1至3周,完成论文相关资料的查阅、收集及调研工作。

2、4至5周,确定设计方案,明确技术路线,完成并提交开题报告。

3、6至13周,进行课题设计与调试4、14至15周,完成论文撰写及相关答辩的准备工作5、16周,答辩

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4. 主要参考文献

[1]吴国仕.纸币清分机控制系统的分析与设计[D] .北京:北京邮电大学,2012.

[2]刘琳.基于图像和磁技术的人民币鉴别仪硬件方案设计和实现[D].广州:华南理工大学,2012.

[3]郭俊芳.纸币面额与序列号识别算法的设计与实现[D] .北京:北京邮电大学,2011.

[4]王焱,刘洋,宋百春.人民币纸币号码识别算法研究[J] .计算机工程与科学,2013,35(8):103~108.

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