基于Matlab的人脸识别研究任务书-任务书网

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

综合运用所学知识，在进行科技文献检索基础之上，对当前常用的人脸识别方法有初步认识，掌握基于PCA理论的人脸识别方法，并在Matlab平台上对该方法进行编程实验。

通过本设计能够提升对专业知识的理解与综合应用能力，对人脸识别理论形成初步认识、熟悉MATLAB编程技巧，并初步掌握科技论文的撰写能力。

任务内容: （1）查阅相关资料，学习人脸识别的理论知识，理清论文思路；

（2）学习基于MATLAB人脸识别的实现过程；

（3）根据论文要求，选择一种人脸识别方法作深入学习研究；

（4）完成设计报告初稿，经修改定稿

要求: （1）在Matlab平台上对所研究的人脸识别方法进行实验；

（2）完成毕业论文的撰写工作，提交毕业相关资料。

[1] 何东风，凌捷,人脸识别技术综述[J].计算机学报，2003，13（12）75-78

[2] 周杰,卢春雨,张长水,人脸自动识别方法综述，电子学报，2004.04，第4期；

[3] 张燕昆，刘重庆.一种新颖的基于LDA的人脸识别方法[J].自动化学报，2003，22（5）：327-330

[4] 祝磊，朱善安.人脸识别的一种新的特征提取方法[J].计算机学报，2007，34（6）：122-1251

[5] 贾换霞，吴建华，人脸图像定位算法，沈阳：2005.8，第26 卷第8 期增刊；

[6] 高涛，何明一，戴玉超，多级LBP直方图序列特性的人脸识别,中国图像图形学报，2009.02，第14卷，第二期;

[7] 何国辉，甘俊英.PCA-LDA算法在性别鉴别中的应用[J].中国图像图形学报，2006，32（19）：208-211.

[8] 庄莉，徐光佑，艾海洲，视频中多线索的人脸特性检测与跟踪，清华大学计算机科学与技术系，北京10084

2013.12.20~2022.01.06 完成毕业设计选题、开题报告和任务书的填写工作；

2022.02.17~2022.04.19 搜集、学习相关资料，完成系统初步设计与论文初稿；

2022.04.20~2022.04.26 根据学院安排完成中期检查工作；

2022.04.27~2022.05.22 根据中期检查结果进一步修改并完善系统设计与论文；

2022.05.24~2022.05.25 根据学院安排进行毕业论文答辩。

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