基于Gabor小波和人工神经网络的人脸识别算法研究任务书

 2023-04-13 09:04

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

通过深入研究Gabor小波和人工神经网络,能够优化BP神经网络,从而提高人脸识别速度与精度。

并通过本论文能对本专业的知识有进一步的理解和综合应用,对Gabor小波、人工神经网络有更好的掌握,并学会论文的写作方法。

2. 实验内容和要求

任务内容: (1)深刻理解Gabor小波和人工神经网络;

(2)查阅相关资料,确定人脸识别算法;

(3)根据论文要求,优化BP神经网络;

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3. 参考文献

[1] 朱善安.人脸识别的一种新的特征提取方法[J].计算机学报,2007,34(6):122-1251.

[2] 何东风,凌捷.人脸识别技术综述[J].计算机学报,2003,13(12):75-78.

[3] 周嫔,马少平,苏中.多分类器合成方法综献[J].自动化学报,2000,28(1):122-124.

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4. 毕业设计(论文)计划

第一阶段 收集、查阅与论文相关的资料,进行毕业论文的初步写作(3月份)

第二阶段 通过实验进行仿真(4月份-5月上旬)

第三阶段 修改论文初稿(5月中旬)

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