1. 毕业设计（论文）的内容和要求
通过研究人脸的Gabor特征和面部图像的奇异值特征，利用串行融合算法对图像的Gabor特征与奇异值特征进行融合，并利用最近邻分类规则将图像进行分类，验证该算法的有效性及识别率。
并通过本论文能对本专业的知识有进一步的理解和综合应用，对图像、信号处理有更好的掌握，并学会论文的写作方法。
2. 实验内容和要求
任务内容:
（1）了解人脸识别的背景以及发展趋势；
（2）查阅相关资料，确定论文方案；
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3. 参考文献
[1] 祝磊,朱善安.人脸识别的一种新的特征提取方法[J].计算机学报.2007,34(6):122-1251.
[2] 何东风,凌捷.人脸识别技术综述[J].计算机学报.2003,13(12):75-78.
[3] 陈才扣,王正群,杨健.一种用于人脸识别的非线性鉴别特征融合方法[J].电子学报.2005,26(5):793-797.
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4. 毕业设计（论文）计划
第一阶段 收集、查阅与论文相关的资料，进行毕业论文的初步写作（3月份）
第二阶段 通过实验进行仿真（4月份－5月上旬）
第三阶段 修改论文初稿（5月中旬）
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