面向用户个性化推荐的协同过滤算法研究任务书

 2021-08-20 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习用户间兴趣一致性度量方法,通过编程实现不同协同过滤算法并进行数据分析,从而分析比较不同算法在可扩展性、冷启动问题、推荐精度等方面的性能,得到初步的研究结论,为下一步的研究工作打基础。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关参考文献,其中英文文献不少于2篇,完成开题报告。

2、学习数据结构及相关编程工具;

3、学习协同过滤算法的基本原理及实现方法,并从不同方面比较算法的性能。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的相关软件及知识方案完成开题报告。

第4-7周:查阅相关参考文献,学习相关编程语言

第8-12周:算法实现

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4. 主要参考文献

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