基于SIFT的HASH检索方法研究任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

基于SIFT算法,设计一种hash算法二值化sift关键点描述子,存入hash表中,利用hash表来检索sift关键点描述子,实现图像检索功能。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

首先使用sift算法提取图像的sift关键点描述子,对sift关键点描述子进行操作,利用hash算法将128维的sift关键点描述子转化为128维的二值码并生成对应的hash地址码,将sift关键点描述子存储到hash表所对应的hash地址码处,最终生成模板图像的hash表,最后利用hash算法来在图像数据库里检索图像。

3. 主要参考文献

[1]Hastie.T.The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, andPrediction [M] London:Springer,2009.

[2] Hyv Rinen,Aapo , Hurri,Jarmo ,Hoyer,Patrick O:Natural Image StatisticsA probabilistic approach to early computational vision[M]. London:Springer, 2009.

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