基于MATLAB的BMS荷电状态卡尔曼滤波算法仿真研究任务书

 2021-08-22 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

基于MATLAB开展电池管理系统SOC估算仿真研究,具体要求如下:1. 了解基于电池荷电状态SOC的基本概念,分析影响SOC的因素,分析可能表征SOC的电池参数,了解SOC估计的方法和手段。

2. 建立电池的模型,了解动力电池SOC估计的各种估计算法,建立电池容量的估算模型。

3. 熟练掌握MATLAB仿真软件的工作环境和操作,并利用Simulink完成估计算法的设计、建模与仿真。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅中、外文相关资料。

文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);2.完成开题报告;3.整理分析资料掌握电动车动力电池荷电状态SOC的相关知识,在MATLAB中使用Simulink开展SOC估算模型的建模与仿真研究。

4. 撰写出毕业论文,不少于15000字。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1~4周:查找资料;撰写开题报告;;第5周:根据系统框架确定设计方案;第6~8周:完成硬件系统的制作与调试;第9~11周:完成软件系统;第12~13周:完成整个系统,并进行整机调试,修复出现的错误;第14~16周:撰写并提交毕业论文;第17周:答辩。

4. 主要参考文献

[1] 杨刘倩, 詹昌辉. 电动汽车BMS测试系统的数据通信[J]. 计算机与现代化, 2014(02): 173-177.[2] 汤桃峰. 电动车锂离子电池组SOC预估及一致性研究[D]: 重庆大学, 2011.[3] 黎忠萍. 动力电池管理系统的设计与实现[D]: 武汉理工大学, 2012.[4] Jun Xu, Chunting Chris Mi. A new method to estimate the state of charge of lithium-ion batteries based on the battery impedance model [J].Journal of Power Sources.2013.233:277-284.[5] Restaino R, Zamboni W. Comparing particle filter and extended kalman filter for battery State-Of-Charge estimation[J]. 2012, 2(1):4018-4023.[6] 刘浩. 基于EKF的电动汽车用锂离子电池SOC估算方法研究[D]: 北京交通大学, 2010.[7] 姜国权. 电动汽车动力电池管理系统的研究[D]: 上海交通大学, 2009.

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