基于MSP430单片机和神经网络算法的一氧化碳含量检测系统任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

为了更好的规避CO给人类生活带来的危害,本课题研究了一种基于MSP430单片机的CO含量检测及其报警装置系统。本系统中主要采用半导体MQ-7传感器为数据采集元件,以MSP430单片机为主控制核心,液晶显示结果,根据环境对数据进行采集处理,从而做出判断,打开应急通风设备,发出警报等。基于人工神经网络数据融合算法的温度/湿度补偿修正,本文设计与实现的测量系统将能够准确的检测气体中CO的浓度,实现实用性强、可靠性高等特点,用于家庭环境的检测。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

设计一种基于MSP430单片机的CO气体含量检测及其警报装置系统,该系统包含有超低功耗的MSP430单片机模块、MQ-7传感器采集模块、A/D转换模块、LCD显示模块警报模块等组成。由CO半导体传感器MQ-7对现场的CO浓度进行识别和采集。采集完毕后,放大成可识别的模拟信号,在经过单片机进行AD模数转换。LCD1602将具体的电压值VRL进行实时显示,并与原始设置的安全电压值进行比较,一旦超出之前所设的安全电压值,则说明浓度超出了我们人体所能承受的CO浓度值,为此单片机会立即控制并开启声光报警和排风装置。

研究PSO-BP神经网络算法。利用高精度温湿度实验箱调制不同的温湿度环境,并且通过不同温度/湿度下测量的CO浓度样品数据构建神经网络模型来补偿湿度的影响,然后将测试验证过的神经网络公式带入单片机实现实时温度/湿度补偿,从而提高测量系统的精度。

3. 主要参考文献

[1] 安永林,杨高尚,彭丽敏.隧道火灾中CO对人员危害机理的调研[J].采矿技术,2006,6(3):412-414.

[2] 陈文礼.便携式多气体检测仪设计[J].单片机与嵌入式系统应用,2013,13( 10) :54 -56.

[3] 周鹏辉,汪献忠,薛妤.基于MSP430 的便携式四合一气体检测仪[J].仪表技术与传感器,2012,(11):77-79.

[4] 杨平,王威.MSP430系列超低功耗单片机及应用[J].应用天地,2008,27(12):48-50.

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