立体图像深度的独立成分分析任务书

 2021-08-19 11:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

对立体图像深度进行独立成分分析,加入噪声后比较均方误差和峰值信噪比,比较分析噪声对立体图像质量的影响并得出一定的结论。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

我们将通过对立体图像的深度进行独立成分分析,我们首先通过图像的深度信息获得到图像的深度图,再对深度图进行特征提取,通过观察在对图像加入噪声后是否会对原有图像的质量产生影响,最后我们将通过计算峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)来比较噪声对立体图像的质量是否会产生影响、产生了怎样的影响。

3. 主要参考文献

Trevor Hastie,Robert Tibshirani and Jerome Friedman The Elements of Statistical Learning-Data Mining, Inference, and Prediction

Aapo Hyvarinen,Jarmo Hurri and Patrik O. Hoyer Natural Image Statistics-A probabilistic approach to early computational vision 2009年2月27号

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