雾霾环境下车牌图像恢复重建方法研究任务书

 2021-08-24 09:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

雾霾天气会影响车牌识别正确率,选取适当的超分辨率重建方法,恢复图像信息,并实现车牌定位与字符分割、车牌字符识别功能,提高分辨率。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅不少于15篇的相关参考文献,其中近五年文献不少于5篇,外文文献不少于5篇。

2. 研究雾霾车牌图像超分辨率重建方法;

3. 利用matlab实现车牌的定位、分割与识别。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,初步确定设计方案,撰写开题报告。

第4-9周:掌握相关理论和实现方法。

第10-13周:撰写论文初稿。

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4. 主要参考文献

[1] 梅文兰,车牌识别的超分辨率算法研究[D],西南交通大学,2011

[2] 梁秀聚,基于稀疏约束的图像超分辨率重建技术研究[D],南京邮电大学;2012

[3] Giannoukos I, Anagnostopoulos C N. Operator context scanning to support high segmentation rates for real time license plate recognition[J]. Pattern Recognition, 2010, 43(11):3866-3878.

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