基于压缩感知和稀疏表达的手势识别任务书

 2021-08-24 09:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

基于视觉的手势识别为人机交互提供了一种更加自然、直观的方式,,压缩感知理论在视觉识别应用中受到广泛关注,论文要求采用压缩感知进行特征提取,然后利用稀疏表达实现模式识别。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关参考文献,其中近五年文献不少于5篇,外文文献不少于5篇;

2、研究基于压缩感知理论的特征提取方法;

3、实现基于稀疏矩阵表达的识别算法;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,初步确定设计方案,撰写开题报告。

第5-9周:掌握相关理论和实现方法。

第10-13周:撰写论文初稿。

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4. 主要参考文献

[1] Dardas N H,Petriu E M.Hand gesture detection and recognition usingprincipal component analysis. Computational Intelligence forMeasurement Systems and Applications(CIMSA),Toyko,2011 IEEEInternational Conference. 2011

[2] 吴彩芳,谢钧,周开店.基于手势识别的人机交互技术研究[J]. 计算机时代. 2011(02)

[3] 易靖国,程江华,库锡树.视觉手势识别综述[J]. 计算机科学. 2016(S1)

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