1. 毕业设计（论文）主要目标：
就目前来说，语音增强的方法分为两大类。一类是时域方法，例如子空间算法；一类是频域方法，例如谱减法。这两类方法各有其优缺点：子空间算法提供了一种在语音信号失真和残留噪声之间进行控制的机制，但计算量较大。另一方面，谱减法的计算量较小，但是在语音信号失真和残留噪声的控制上还没有一个理论机制。
本文主要研究谱减算法和子空间算法在语音增强中的应用，目的是比较这两种算法的增强语音质量，减少语音失真和提高其可读懂方面的总体音质。2. 毕业设计（论文）主要内容：
研究谱减法算法中基本谱减法、多带谱减法、使用自适应增益平均的谱减法的语音增强算法；
研究子空间算法中内嵌预白化的子空间算法和基于感知的子空间算法的语音增强算法；
基于MATLAB对两种算法在SNR、LLR、IS、WSS、PESQ方面的音质评估的客观测度的比较。
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3. 主要参考文献
[1] 席冬梅，语音增强算法研究及MATLAB实现[D]，河南理工大学硕士论文，2010
[2] 宋环宇，全数字助听器语音增强算法研究[D]，哈尔滨工业大学硕士论文，2014
[3] 张晓薇，人工耳蜗的环境识别及其降噪算法研究[D]，深圳大学硕士论文，2016
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