全文总字数：1197字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）学习图像处理知识，了解软件MATLAB、OpenCV、QT等的应用，根据自身情况选择软件，对图像进行分析、识别。
（2）通过读取图像或者视频，运用MATLAB软件，通过颜色、亮度、烟雾等因素，检测是否有火焰，设计一个人机交互式GUI界面，运行GUI文件，展现运行效果图，实现对火灾的判断，识别。
（3）在此基础上，可考虑使用分类神经网络进行训练，提高识别精度。
（4）熟悉和掌握毕业论文相关规范格式。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）具备一定的图像处理知识、软件开发的相关知识。
（2）通过读取图像或者视频，运用MATLAB软件，通过颜色、亮度、烟雾等因素，检测是否有火焰，设计一个人机交互式GUI界面，或者设计一个软件平台，展现运行效果图。实现对火灾的判断，识别。可考虑使用分类神经网络进行训练，提高识别精度。
（3）阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇），参考文献撰写格式必须规范（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1]Taigman Y, Yang M, Ranzato M, et al. Deep Face: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification[C]// IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society, 2014:1701-1708
[2] 宋美萍.数字图像处理中的图像分割技术应用研究[J].电子技术与软件工程,2017(01):75.
[3]万士宁. 基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现[D].电子科技大学,2016
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