全文总字数：1851字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）了解监督式学习方法和无监督学习方法的概念；
2）了解图像RGB,HSV,L*a*b色彩空间、LBP特征及LM filter bank的概念并应用这些概念提取图像对比特征；
3）建立高维度特征向量图的概念；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）学习图像中的显著特征，能采用不同算法实现对显著特征的可视化；
2）阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
3）完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周： 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周： 论文开题；
第6周—第12周： 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1].Jingdong Wang, Huaizu Jiang, ZejianYuan, Ming-Ming Cheng,Xiaowei Hu, Nanning Zheng. Salient ObjectDetection: A Discriminative Regional FeatureIntegration Approach. In IJCV,123(2):251–268, 2017.
[2].H.Jiang, Y. Wu, and Z. Yuan. Probabilistic salient object contour detection basedon superpixels. In ICIP, 2013.
[3]. T. Liu, Z. Yuan, J.Sun, J. Wang, N. Zheng, X. Tang, and H.-Y. Shum. Learning to detect a salientobject. In IEEE TPAMI, 2011
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