基于深度学习的手势识别算法的实现任务书

 2021-12-27 09:12

全文总字数:1061字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

机器人、AR技术对人机交互技术的发展提出了要求,通过手势识别可以在很多场合实现便捷的人机交互并提供丰富的信息内容。

本设计要求实现一个基于深度学习,能够从摄像头实时读出特定手势的算法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、学习神经网络、手势识别的基本知识。

2、设计手势识别算法并用一种编程语言进行验证,要求对于特定手势动作进行识别,并利用手势对电脑上的图片进行简单的操作。

3、查阅不少于15篇的相关参考文献,其中近五年英文文献不少于3篇。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;第4周—第5周 论文开题;第6周—第12周 撰写论文初稿;第12周—第15周 修改论文;第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]付文博, 孙涛, 梁藉, 等. 深度学习原理及应用综述[J]. 计算机科学,v.45(b06):24-28 53.

[2] 王越. 基于深度图的手势识别研究[D]. 2014.

[3] 洪汉梯. 基于深度学习和稀疏表示的手势识别研究[D]. 西安电子科技大学.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。