全文总字数：1069字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着互联网技术的发展，个人每天要面对大量文本的信息并从中获得自己需要的内容。
目前网络上的文本信息中存在着大量无意义的垃圾内容，这些内容影响了个人对有价值信息的获取。
本次设计要求设计有效的神经网络模型，提取文本特征，并设计识别算法，并进行验证。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、学习神经网络、文本语义识别、Tensorflow架构的基本知识。
2、设计垃圾信息识别算法并在在tensorflow架构下用Phython编程完成验证。
3、查阅不少于15篇的相关参考文献，其中近五年英文文献不少于3篇。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第12周—第15周 修改论文；第16周 论文答辩。
4. 主要参考文献
[1]付文博, 孙涛, 梁藉, 等. 深度学习原理及应用综述[J]. 计算机科学, v.45(b06):24-28 53.
[2] 吴海霞. 移动互联网垃圾即时消息检测算法研究[D]. 2018.
[3]王婷. 基于深度学习的短信分类技术研究[D]. 2016.
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