图像配准算法的研究及Matlab实现任务书

 2021-08-20 22:35:26

1. 毕业设计(论文)主要内容:

图像配准是图像处理应用方面的一个基础问题,用于将不同传感器、不同视角、不同时间或不同拍摄条件下获取的同一场景的两幅或者多幅图像进行对准、叠加,在很多领域有着广泛的应用。论文要求对图像配准算法进行深入研究学习,并在此基础上用Matlab对至少一种图像配准算法进行编程实现,并争取对算法进行优化。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、深入研究学习图像配准算法。

3、利用MATLAB对至少一种图像配准算法进行编程实现,并力争对算法进行优化。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需

相关知识与方案要求。确定方案,完成开题报告。

第4-8周:深入学习图像配准算法相关知识。

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4. 主要参考文献

1.赵明等. 基于双向邻域过滤策略的图形匹配类遥感图像配准算法[J]. 红外与毫米波学报,2014,33(1): 78-83.

2.Goshtasby A A. 2-D and 3-D image registration:for medical, remote sensing and industrial applications[M]. New Jersey,John WileySons Inc 2005.

3.张德丰,杨文茵. MATLAB工程应用仿真[M]. 清华大学出版社,2012.

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