1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 基于统计人脸识别方法，采用Haar-like特征作为其统计特征，使用boosting算法构造级联分类器，进行人脸检测，并对人脸检测的效果进行分析。 2. 使用PCA方法对人脸区域进行降维处理。 3. 使用卷积神经网络作为识别方法，训练出能够满足于一般场景下的人脸识别的识别系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、学习掌握VC 、OpenCV和MATLAB开发工具。
3、设计具有图形用户界面的识别系统，实现一般场景下的人脸识别的识别。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需技术语言和开发工具，初步搭建并熟悉开发环境。确定方案，完成开题报告。 第4－6周：划分并确定好各模块功能，完成系统的初步设计。 第7－10周：完成系统各个模块的界面和代码实现，测试各个模块。 第11－13周：将模块进行整合，完成调试和测试。 第14－16周：完成并修改毕业论文。 第17周：准备论文答辩。
4. 主要参考文献
1. Christopher M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning [M]. Cambridge CB3 0FB，U.K. 2006 2. N.SEBE. Machine Learning in Computer Vision[M]. UniversityofAmsterdamTheNetherlands. 2005 3. AndrewY. Ng. Deep Learning of Invariant Features via Simulated Fixations in Video[D] , NIPS. 2012
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