基于背景差法的车流量检测方法研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

查阅相关文献,介绍车流量检测系统的意义和背景,总结车流量检测的各种方法,然后给出基于背景差分算法的车流量检测方法的基本步骤;掌握背景差分算法的背景估计,背景更新以及阈值选取技术方法;介绍基于虚拟检测线的车流量检测基本步骤,分析图像选取方法,检测线选取,背景更新等对车流量检测产生的影响;设计系统整体框架和软件处理流程,通过系统测试论证该方法取得的效果。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本文主要研究基于背景差分算法的车流量检测方法,通过MATLAB,Visual Studio等软件实现车流量检测系统的运行。

查阅相关背景差分算法的文献,理解并掌握背景差分算法。

重点介绍背景估计,背景更新和阈值选取技术各自的特点和作用。

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3. 主要参考文献

[1] 孙利民,李建中,陈渝,等. 无线传感器网络[M]. 北京: 清华大学出版社,2005.[2] GONZALEZ R C. Digital image processing[M]. Beijing:Publishing House of Electronics Industry,2003: 1-27.[3] ZHANG Juan,MAO Xiaobo,CHEN Tiejun. Survey of moving object tracking algorithm[J]. Appliacation Research of Computers,2009,26( 12) : 4407-4410.[4] 鲁力. 基于运动检测的图像监控系统研究与实现[D].长沙: 国防科学技术大学,2007.[5] 王栓. 基于差分图像的多运动目标的检测与跟踪[J].中国图像图形学报,1999,4( 6) : 470-475.[6] 潘秦华. 车辆目标检测和交通流量检测系统的研究[D]. 西安: 西安电子科技大学,2005.

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