基于STC15单片机的物体识别系统设计任务书

 2022-01-27 03:01

全文总字数:2149字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

计算机视觉领域中的物体识别技术,用于寻找和识别图像或视频中预先指定的物体。

尽管图像的对象在不同的视角、不同的大小和尺度,甚至当它们被平移或旋转时,人类都会在图像中识别出大量的物体,而且非常轻松容易。

但是这一任务对当前的计算机视觉系统仍然是一个挑战。

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2. 实验内容和要求

采用STC15单片机,视觉识别摄像头使用鹰眼摄像头。

针对部分特征明显的垃圾进行识别,例如香蕉皮,易拉罐,废纸团等等。

首先提取图像的特征点并利用一定的算法建立支持动态扩充的随机视觉字典, 然后进行相似性匹配。

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3. 参考文献

[1]曹哲,曹郁葱,李剑飞,徐超凡,谭启蒙.基于卷积神经网络的空间站舱内目标检测研究[J].西北工业大学学报,2020,38(S1):84-89.

[2]凌滨,刘晓锋,李云龙.融合RGB-D信息的三维物体识别算法[J].现代电子技术,2020,43(23):24-29 34.

[3]郝扬,周景润,蔡璇.卷积神经网络在石油勘探开发领域的应用研究[J].信息系统工程,2020(11):138-140.

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4. 毕业设计(论文)计划

2021-1-4~2021-2-27 查阅资料,完成开题报告和外文翻译 2021-2-27~2021-3-10 完成初步论文方案 2021-3-11~2021-4-15 完成代码编写和硬件搭建。

2021-4-16~2021-5-20 完成系统调试。

2021-5-21~2021-6-2 毕业论文撰写,准备答辩。

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