Android平台上基于静态行为分析的恶意软件检测系统的设计与开发任务书

 2021-08-20 10:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着Android应用市场的日渐发展,以及该平台的开源特性, Android系统成为手机恶意程序的主要攻击目标。

因此,对Android平台的恶意软件的研究具有重要的现实意义。

通过PCA-LDA算法,可以对Android应用的APK程序进行解包,分析其是否为恶意软件。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 研究基于Android平台的恶意软件检测的实现方法;

2. 开发恶意软件检测系统的Android客户端界面;

3. 实现基于系统在Android客户端的检测应用程序、辨别恶意软件、定点删除等基本功能,进行系统性能测试;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案,完成开题报告。

2. 第4-5周:掌握Android的基本原理和开发,了解PCA-LDA算法的相关理论知识。

3. 第6-9周:分析恶意软件检测系统的功能需求。运用所学的软件设计理论,完成整个系统的前期设计工作。

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4. 主要参考文献

[1] Bruce Eckel. Thinking in Java[M]. englewood cliff: Prentice Hall, 2009.[2] Marko Gargenta,Masumi Nakamura. Learning Android[M]. Pennsylvania: O’Reilly Media, 2014.

[3] James C, Sheusi. Android Application Development for Java Programmers[M]. Wisconsin: Cengage Learning, 2014.

[4] 黄健;黄健文;刘兆元;梁栋;李俊磊;;Android客户端访问控制技术研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年06期

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